«Покер всегда был большой проблемой для искусственного интеллекта. Игроки в покер всегда страдают от недостатка информации, потому что каждый игрок знает только свои карты и видит игровую ситуацию со своей стороны. В принципе, все проблемы в реальном мире такие – у каждого свое видение того, что происходит на Земле», – заявил Майкл Боулинг (Michael Bowling) из университета Альберты в Эдмонтоне (Канада).
Боулинг и его коллеги разработали специальную нейросеть DeepStack, которая просчитывает действия игрока не на протяжении всей партии, как это обычно делают подобные системы, а только в текущий момент времени и в «соседние» промежутки.
Ученые называют этот подход кибернетическим аналогом чувства интуиции у настоящего игрока в покер, который «чувствует нутром», когда нужно поднимать ставки или сбрасывать карты. По сути, стратегия победы по версии DeepStack основывается на принципиальном отсутствии общей стратегии игры. Программа играет «по ситуации», каждую из ситуаций она непрерывно проигрывает у себя в «памяти».
Работу этой системы программисты проверили на турнире с участием 11 лучших игроков в покер, который проходил в декабре 2016 года под эгидой Международной федерации покера. Каждый игрок сыграл 3000 партий с машиной на протяжении примерно месяца. Ни одному из них не удалось одержать победу над Deepmind: десять игроков проиграли вчистую, а одному почти удалось свести серию к ничьей. Таким образом, ИИ удалось одержать очередную победу над человеком, на этот раз в игре, где доступ к информации является по определению неполным.
