Нейросеть научили распознавать обработанные фотографии

Исследователи из Мэрилендского университета в Колледж-Парке совместно с разработчиками из компании Adobe создали нейросеть, способную отличать снимки, обработанные в графических редакторах, от фотографий без ретуши, передаёт www.newsru.com.

Нейросеть была разработана для борьбы с фейковыми изображениями, проблема распознавания которых в последние годы встала особенно остро. Новый алгоритм способен с высокой точностью определять, подвергался ли снимок трём популярным операциям, используемым при изменении содержимого на фотографии: удаление объектов, клонирование участков изображения, а также совмещение изображений с разных снимков.

В процессе работы программа под названием RGB-N проверяет подлинность изображения, одновременно анализируя два канала. Так, проверка RGB-канала позволяет выявить видимые артефакты редактирования, нехарактерный контраст и другие заметные признаки ретуши, а изучение второго канала даёт возможность отыскать неравномерности в распределении шума в изображении. В результате алгоритм может распознать даже очень качественный фейк.

Читайте также