Учёные вычислили секрет «сарафанного радио»

Математики из Санкт-Петербурга раскрыли секрет работы «сарафанного радио», создав компьютерную программу, способную предсказывать вирусное распространение информации в соцсетях и по телефону.

Как отмечают ученые, в кризисных ситуациях, таких как стихийные бедствия или война, «сарафанное радио» часто становится единственным источником информации (или дезинформации). Его чрезмерная активность может вызвать массовую панику, перегрузку сетей и другие негативные последствия. Их можно ликвидировать, если знать, как как распространяется информация.

Для решения этой проблемы ученые из Университета ИТМО создали компьютерную модель сотовой сети, которая состоит из виртуальных абонентов, сети контактов между ними и нескольких путей передачи информации. Ее архитектура, имитирующая общение людей в реальной жизни, была построена на данных по звонкам, собранных авторами статьи при опросах нескольких десятков добровольцев.

У каждого «жителя» такой сети есть набор связей с «соседями» и «родственниками» – часть из них сильнее, другая – слабее. Когда что-то случается, абонент может передать информацию всем контактам, отдавая приоритет более важным.

Наблюдая за «общением» абонентов, российские ученые научились определять, с какой скоростью и как распространяется информация по «сарафанному радио», а также находить людей, играющих ключевую роль в этом процессе.

К примеру, ученые обнаружили три типа участников таких сетей – это обычные люди, «занятые» и организаторы. Последние, к примеру, часто звонят как обычным, так и занятым людям, но разговоры между ними бывают короткими, а обычные люди, доля которых составляет 94%, звонят реже, говорят дольше и чаще обращаются к контактам из своего ближнего круга.

Скорость распространения информации зависит от того, о чем идет речь, был ли звонок экстренным или обычным, а также от типа ньюсмейкеров. К примеру, если новость сперва попала к «организаторам», она распространится быстрее. В результате математики составили формулу, позволяющую предсказать вероятностью распространения информации.

Что интересно, обычные новости распространяются очень медленно на первых этапах и взрывообразно – после появления некой «критической массы» людей, которым они известны. Подобный фактор, как считают учёные, следует учитывать при изучении «вирусной» рекламы и других форм «сарафанного радио».

Читайте также